A Study on Predicting the Risk of Distant Metastasis in Breast Cancer Using AI-Generated Spatial Pathological Maps
This is not medical advice. AI-assisted translation — inaccuracies may occur. Always verify the original and consult your oncologist before taking any steps.
About the trial
The goal of this observational study is to develop and validate an artificial intelligence (AI) model for predicting the risk of distant metastasis in patients with primary breast cancer. The main question it aims to answer is: Can a multimodal AI model, trained on routinely available histopathological images, accurately predict the long-term risk of breast cancer metastasis? Researchers will analyze existing hematoxylin and eosin (H\&E) and immunohistochemistry (IHC) stained tissue slides from patients who underwent surgery between 2015 and 2025. Clinical data will be used to train the AI model and evaluate its performance in predicting metastasis.
Original English text from ClinicalTrials.gov
Who can (and can't) join
✓ Qualifies
- •Kobiety w wieku 18 lat lub starsze
- •Potwierdzony histologicznie pierwotny rak piersi z naciekaniem
- •Operacyjne usunięcie guza (mastektomia lub zabieg oszczędzający pierś) w latach 2015-2025
- •Zachowana próbka pierwotnego guza przed rozpoczęciem leczenia przedoperacyjnego
- •Wysokiej jakości zdjęcia mikroskopowe barwione standardową metodą (H&E) dostępne do analizy cyfrowej
- •Dostępne kolejne przekroje tkanki z tego samego guza do badania z wieloma znacznikami immunologicznymi
- •Pełne dane kliniczne i informacje o przebiegu choroby, w tym stopień zaawansowania, rodzaj molekularny i dane o przeżyciu bez przerzutów
- •Co najmniej 5 lat obserwacji z dokładną dokumentacją przerzutów
✗ Disqualifies
- •Czysty rak wewnątrzprzewodowy bez składnika naciekającego
- •Specjalne podtypy raka z odrębnym przebiegiem biologicznym
- •Brak zachowanej próbki guza przed leczeniem przedoperacyjnym
- •Rak drugiej piersi lub historia jakiegokolwiek innego nowotworu (z wyjątkiem wyleczonych raków skóry lub raka szyjki macicy in situ)
- •Slide'y ze znaczącymi defektami technicznymi uniemożliwiającymi niezawodną analizę
- •Niska zawartość komórek rakowych (poniżej 10% w polu widzenia)
- •Niedostępne lub nie do wyrównania kolejne przekroje tkanki uniemożliwiające porównanie obrazów
- •Brak istotnych danych klinicznych lub informacji o przebiegu choroby
Simplified criteria — AI translation
Trial details
- Minimum age
- 18 Years
- Maximum age
- 95 Years
- Last updated (source)
- February 17, 2026
- Sex
- Female only
Therapies / drugs in trial
Locations (4)
Jilin Cancer Hospital
Changchun, China
Cancer Institute and Hospital, Tianjin Medical University, China
Tianjin, China
2nd Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University, China
Hangzhou, China
The Fourth Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine
Hangzhou, China
Trial contact
Jiaojiao Zhou
Contact information from ClinicalTrials.gov. Contact in English.
Share this trial
Data from ClinicalTrials.gov. AI-assisted translation, last sync: 7/1/2026.
You can help another person
We fund the Radar, this site, and the development of our Grosz dla Życia fundraising platform from donations and our own resources. Every contribution, even a small one, really helps.