Badanie obrazów medycznych do przewidywania skuteczności leczenia raka piersi
To nie jest porada medyczna. Tłumaczenie wspomagane przez AI — mogą wystąpić nieścisłości. Zawsze sprawdzaj oryginał i konsultuj z onkologiem przed podjęciem jakichkolwiek kroków.
O badaniu
Badanie analizuje zdjęcia medyczne (tomografia, PET) pacjentów z rakiem piersi, który rozprzestrzenia się na inne organy. Celem jest znalezienie wzorów w obrazach, które pomogą przewidzieć, czy leczenie lekiem trastuzumab deruksetekan będzie skuteczne. Badanie jest retrospektywne — analizuje dane pacjentów sprzed 2005-2024.
Tłumaczenie AI z angielskiego oryginału
Kto się kwalifikuje, a kto nie
✓ Kwalifikacja
- •Pacjenci z rakiem piersi rozsiającym się na inne organy
- •Przeprowadzona biopsja wątroby, płuc, opłucnej lub kości
- •Biopsja wykonana w okresie od stycznia 2005 do stycznia 2024
✗ Dyskwalifikacja
- •Brak dostępnych badań obrazowych (tomografia komputerowa i/lub PET-FDG) w ciągu trzech miesięcy przed biopsją
- •Nieznany status HER2
- •Biopsja z węzła chłonnego, tkanki miękkiej lub innego narządu wewnętrznego
Uproszczone kryteria — tłumaczenie AI
Szczegóły badania
- Ostatnia aktualizacja (źródło)
- 22 czerwca 2025
- Płeć
- Bez ograniczeń
Terapie / leki w badaniu
Lokalizacje (1)
Fondazione IRCCS Istituto Nazionale Tumori
Milan, Włochy
Kontakt do badania
Claudio Vernieri, MD, PhD
Leonardo Provenzano, MD
Dane kontaktowe z ClinicalTrials.gov. Kontaktuj się po angielsku.
Dane z ClinicalTrials.gov. Tłumaczenie wspomagane przez AI, ostatnia synchronizacja: 1.07.2026.