Przewidywanie skuteczności leczenia raka przełyku przy użyciu sztucznej inteligencji
To nie jest porada medyczna. Tłumaczenie wspomagane przez AI — mogą wystąpić nieścisłości. Zawsze sprawdzaj oryginał i konsultuj z onkologiem przed podjęciem jakichkolwiek kroków.
O badaniu
To badanie analizuje, czy zaawansowana sztuczna inteligencja, łącząc różne dane pacjenta (historia choroby, wyniki badań obrazowych, laboratoryjnych), potrafi przewidzieć, jak skuteczna będzie terapia przed operacją u osób z rakiem przełyku.
Tłumaczenie AI z angielskiego oryginału
Kto się kwalifikuje, a kto nie
✓ Kwalifikacja
- •Rak przełyku potwierdzony badaniem wycinka.
- •Pacjenci, którym zalecono leczenie przedoperacyjne (chemioterapia i immunoterapia).
- •Pacjenci, którzy otrzymali takie leczenie.
- •Pacjenci z kompletnymi wynikami badań obrazowych przed i po leczeniu.
✗ Dyskwalifikacja
- •Pacjenci, którzy odmówili operacji, mimo że kwalifikowali się do niej.
- •Pacjenci z brakującymi lub złej jakości zdjęciami z tomografii komputerowej.
- •Pacjenci z innymi nowotworami poza rakiem przełyku.
- •Pacjenci z niekompletnymi danymi klinicznymi.
Uproszczone kryteria — tłumaczenie AI
Szczegóły badania
- Ostatnia aktualizacja (źródło)
- 7 lipca 2026
- Płeć
- Bez ograniczeń
Lokalizacje (1)
The Second Xiangya Hospital of Central South University
Changsha, Chiny
Kontakt do badania
Dane kontaktowe z ClinicalTrials.gov. Kontaktuj się po angielsku.
Dane z ClinicalTrials.gov. Tłumaczenie wspomagane przez AI, ostatnia synchronizacja: 8.07.2026.