Przewidywanie skuteczności chemioterapii w raku jelita grubego za pomocą analizy danych genetycznych
To nie jest porada medyczna. Tłumaczenie wspomagane przez AI — mogą wystąpić nieścisłości. Zawsze sprawdzaj oryginał i konsultuj z onkologiem przed podjęciem jakichkolwiek kroków.
O badaniu
Rak jelita grubego jest groźną chorobą. Chemioterapia po operacji pomaga niektórym pacjentom, ale nie wszystkim. Ten projekt ma na celu stworzenie systemu komputerowego, który pomoże przewidzieć, komu chemioterapia będzie najskuteczniejsza, analizując zmiany w materiale genetycznym guza.
Tłumaczenie AI z angielskiego oryginału
Kto się kwalifikuje, a kto nie
✓ Kwalifikacja
- •Rak jelita grubego potwierdzony badaniem tkanki, w stopniu zaawansowania II lub III.
- •Pacjent otrzymał standardową chemioterapię po operacji guza.
- •Dostępny jest materiał z guza (z bloczka formaliny lub zamrożony) pobrany przed chemioterapią.
- •Posiadamy wystarczające dane o przebiegu choroby pacjenta po leczeniu (np. nawroty, przeżycie).
- •Pacjent ma od 18 do 80 lat.
✗ Dyskwalifikacja
- •Choroby zapalne jelit.
- •Materiały z guza są niskiej jakości lub pacjent nie wyraził zgody na wykorzystanie danych.
Uproszczone kryteria — tłumaczenie AI
Szczegóły badania
- Minimalny wiek
- 18 Years
- Maksymalny wiek
- 80 Years
- Ostatnia aktualizacja (źródło)
- 7 lipca 2026
- Płeć
- Bez ograniczeń
Terapie / leki w badaniu
Lokalizacje (1)
City of Hope Medical Center
Duarte, Stany Zjednoczone
Kontakt do badania
Ajay Goel, PhD
Dane kontaktowe z ClinicalTrials.gov. Kontaktuj się po angielsku.
Dane z ClinicalTrials.gov. Tłumaczenie wspomagane przez AI, ostatnia synchronizacja: 8.07.2026.