RekrutujeFaza II

Badanie obrazowe do przewidywania skuteczności leczenia zaawansowanego raka piersi

⚠️

To nie jest porada medyczna. Tłumaczenie wspomagane przez AI — mogą wystąpić nieścisłości. Zawsze sprawdzaj oryginał i konsultuj z onkologiem przed podjęciem jakichkolwiek kroków.

O badaniu

Badanie sprawdza, czy dwa rodzaje skanów (TROP2-PET i FDG-PET) mogą przewidzieć, jak dobrze zadziała nowe leczenie przeciwko rakowi piersi u pacjentów, którzy nie odpowiadają na inne terapie. Pacjenci otrzymają nowe leki (sacituzumab govitecan lub datopotamab deruxtecan) i będą poddawani skanom w określonych odstępach czasu.

Tłumaczenie AI z angielskiego oryginału

Kto się kwalifikuje, a kto nie

✓ Kwalifikacja

  • Pacjenci z zaawansowanym rakiem piersi bez receptor HER2, u których potwierdzono przerzuty
  • Pacjenci, którzy będą otrzymywać leczenie przeciwciałami anty-TROP2 (np. sacituzumab govitecan lub datopotamab deruxtecan)
  • Pacjenci, u których będą wykonane badania PET/CT w ramach badania (tomografia podstawowa i ewentualnie powtórna)
  • Osoby dorosłe (co najmniej 18 lat), które mogą wyrazić świadomą zgodę i uczestniczyć w badaniu

✗ Dyskwalifikacja

  • Pacjenci z niekompletnymi dokumentacją medyczną lub niezdolni do ukończenia badań obrazowych
  • Pacjenci, którzy wcześniej otrzymali leczenie przeciwciałami anty-TROP2
  • Pacjenci z przeciwwskazaniami do PET/CT lub uczuleniem na radioaktywne znaczniki używane w badaniu
  • Kobiety w ciąży lub karmiące piersią
  • Pacjenci z innymi aktywnymi nowotworami złośliwymi

Uproszczone kryteria — tłumaczenie AI

Szczegóły badania

Minimalny wiek
18 Years
Ostatnia aktualizacja (źródło)
13 marca 2026
Płeć
Bez ograniczeń

Terapie / leki w badaniu

Lokalizacje (2)

Fudan University Shanghai Cancer Center

Shanghai, Chiny

Fudan University Shanghai Cancer Center

Shanghai, Chiny

Kontakt do badania

Dane kontaktowe z ClinicalTrials.gov. Kontaktuj się po angielsku.

Dane z ClinicalTrials.gov. Tłumaczenie wspomagane przez AI, ostatnia synchronizacja: 1.07.2026.