Sztuczna inteligencja i obrazowanie PET/MRI w ocenie leczenia raka piersi HER2-dodatniego
To nie jest porada medyczna. Tłumaczenie wspomagane przez AI — mogą wystąpić nieścisłości. Zawsze sprawdzaj oryginał i konsultuj z onkologiem przed podjęciem jakichkolwiek kroków.
O badaniu
Badanie ocenia, czy zaawansowane techniki obrazowania PET/MRI, wspomagane przez sztuczną inteligencję, potrafią precyzyjnie określić, czy leczenie raka piersi HER2-dodatniego było w pełni skuteczne, zanim będzie można to stwierdzić tradycyjnymi metodami.
Tłumaczenie AI z angielskiego oryginału
Kto się kwalifikuje, a kto nie
✓ Kwalifikacja
- •Pacjentka jest kobietą.
- •Rak piersi jest HER2-dodatni.
- •Pacjentka ma ukończone 18 lat.
- •Pacjentka jest w stanie uczestniczyć w zaplanowanych badaniach.
- •Pacjentka wyraziła pisemną zgodę na udział w badaniu.
- •Pacjentka kwalifikuje się do leczenia neoadiuwantowego (przedoperacyjnego) i nie ma przerzutów odległych.
✗ Dyskwalifikacja
- •Pacjentka miała w ciągu ostatnich 5 lat inne rozpoznanie raka lub ma dwa nowotwory jednocześnie.
- •Pacjentka nie może przejść badania rezonansem magnetycznym (MRI).
- •Pacjentka ma poważne problemy z nerkami.
- •Pacjentka jest w ciąży lub karmi piersią.
Uproszczone kryteria — tłumaczenie AI
Szczegóły badania
- Minimalny wiek
- 18 Years
- Ostatnia aktualizacja (źródło)
- 24 września 2025
- Płeć
- Tylko kobiety
Lokalizacje (1)
Department of Diagnostic and Interventional Radiology, Medical Faculty and University Hospital Duesseldorf, Heinrich-Heine-University Duesseldorf
Düsseldorf, Niemcy
Kontakt do badania
PD Dr. med. Kirchner
Dr. med. Jannusch
Dane kontaktowe z ClinicalTrials.gov. Kontaktuj się po angielsku.
Dane z ClinicalTrials.gov. Tłumaczenie wspomagane przez AI, ostatnia synchronizacja: 1.07.2026.