Model predykcyjny dla raka piersi potrójnie ujemnego
To nie jest porada medyczna. Tłumaczenie wspomagane przez AI — mogą wystąpić nieścisłości. Zawsze sprawdzaj oryginał i konsultuj z onkologiem przed podjęciem jakichkolwiek kroków.
O badaniu
Badanie opracowuje nowy sposób przewidywania odpowiedzi na leczenie raka piersi potrójnie ujemnego, łącząc informacje kliniczne, obrazy rentgenowskie i dane genetyczne. Celem jest pomoc w wyborze najlepszego leczenia dla każdego pacjenta.
Tłumaczenie AI z angielskiego oryginału
Kto się kwalifikuje, a kto nie
✓ Kwalifikacja
- •Uczestnicy badania UPGRADE-TNBC
✗ Dyskwalifikacja
- •Osoby spoza grupy badanej UPGRADE-TNBC
Uproszczone kryteria — tłumaczenie AI
Szczegóły badania
- Minimalny wiek
- 18 lat
- Maksymalny wiek
- 75 lat
- Ostatnia aktualizacja (źródło)
- 19 sierpnia 2026
- Płeć
- Tylko kobiety
Terapie / leki w badaniu
Lokalizacje (1)
Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences
Beijing, Chiny
Kontakt do badania
Xue Wang
Dane kontaktowe z ClinicalTrials.gov. Kontaktuj się po angielsku.
Udostępnij to badanie
Dane z ClinicalTrials.gov. Tłumaczenie wspomagane przez AI, ostatnia synchronizacja: 20.08.2026.
Możesz pomóc kolejnej osobie
Utrzymanie Radaru, tej strony oraz budowę platformy zbiórkowej Grosz dla Życia finansujemy z darowizn i środków własnych. Każda wpłata, nawet niewielka, realnie pomaga.